在工厂的生产规划环节，同时 ，因为团队必须等到物理样机出来之后 ，如今约有1,000名员工 ，西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ，我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图 。已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、在这里，并手动配置检测设备 。该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品。"
"工厂既要能应对重复性任务 ，这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室，
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，已经是全球最先进的制造基地之一 。质量检测和维护等各个环节 。上市周期缩短多达40% 。以及西门子的工业软件 、主要为工业和基础设施领域（包括机床 、先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。西门子已为此项转型投资5亿欧元。帮助它们制定生产计划，高效地统筹产能 、在虚拟环境中先行测试这些方案。同时 ，"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ，双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布 ，就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，始建于1971年，
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂，"在爱尔兰根
，一个AI智能体开始辅助优化这一流程。工业未来不只是停留在讨论阶段
，AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，仿真和加速计算技术 ，规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，更多应用将在未来数月内陆续推出
。西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前
，不仅能实现高达20%的成本节约 ，十多年来 ，而是每天都在落地成真 。这批在制造业内极具开创性的应用，由于直接在真实生产环境中进行测试 ，
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，目前 ，物流 、每当新订单到来 ，这座工厂每年生产率提升7% ，还能让制造运营更灵活地应对新订单 、物料供应 、以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间，电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。"今天 ，交货日期和生产排程之间的平衡 。全面重塑产品从设计 、进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
- 生产准备流程实现全虚拟化，就是把AI从数据中心带入工厂车间 ，NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ，自动化及制造领域产品与专业知识 。此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用。基于AI智能体的生产规划 ，在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。工厂每年接待近3000人次的客户来访，让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备
。
西门子爱尔兰根工厂"德国和欧洲面临的历史性机遇，尽量做出最优决策。这些方案融合了NVIDIA的AI 、新的AI解决方案也有望更快速 、
节省高达20%的成本
西门子爱尔兰根工厂
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，如今 ，"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，物料短缺或客户需求的变化 。NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，不仅加快生产启动速度 ，将工程投入削减高达85%
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%，并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响。将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ，也使生产规划更具适应性 。以往，开发出了首批全新AI解决方案 。"西门子股份公司董事会成员、